Ayant reconnu les avantages du travail à distance sur le bien-être des employés et l'environnement, notamment le moral des employés, la productivité, la réduction des trajets domicile-travail, nous sommes fière d'être une entreprise privilégiant le travail à distance. Les technologies et les programmes dans lesquels nous avons investi ont fourni une base fantastique à cette fin. Notre environnement qui privilégie le travail à distance, ainsi que nos bureaux bien situés et nos espaces de travail collaboratifs, offrent à notre équipe la liberté et la flexibilité de travailler de la manière qui rend nos employés les plus productifs.

À propos de Tecsys 

Tecsys est un innovateur à croissance rapide qui offre des solutions de chaîne d'approvisionnement aux principaux systèmes de soins de santé, aux hôpitaux, aux pharmacies, aux distributeurs, aux détaillants et aux 3PL. Nous travaillons avec les leaders du secteur pour transformer leurs chaînes d'approvisionnement grâce à la technologie. Si vous aimez relever des intéressants avec des opportunités d'apprentissage continu joignez-vous à nous!

À propos du rôle

Nous recherchons un développeur logiciel en Test (plateforme de données) pour rejoindre notre équipe TecsysIQ Data & IA. Ce poste vise à assurer la qualité, la fiabilité et l'intégrité de notre plateforme de données infonuagique basée sur AWS et Databricks.

Contrairement aux rôles traditionnels en assurance qualité, ce poste est axé sur les pipelines de données, les transformations et la validation des règles d 'affaires à travers les niveaux Bronze, Argent et Or.

Une attente clé de ce rôle est d'intégrer les tests automatisés au cycle de développement. Pour chaque fonctionnalité ou transformation développée, vous participerez à la définition et à la création des tests automatisés en amont, en vous assurant qu'ils peuvent être réutilisés en continu pendant le développement et ultérieurement dans le cadre des tests de régression.

L'objectif est d'instaurer une culture axée sur les tests et l'automatisation, où la validation automatisée fournit une rétroaction rapide sur la qualité et la stabilité des données, tandis que les tests manuels complètent ce processus par la validation des cas particuliers et des tests exploratoires.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les propriétaires de produits et les intervenants d'affaires pour vous assurer que tous les produits de données livrés répondent aux attentes d'affaires de l’entreprise en matière de qualité et de cohérence.

Responsabilités

• Participer activement en tant que membre d'une équipe agile de plateforme de données

• Collaborer avec les ingénieurs de données et les propriétaires de produit pour définir les stratégies de test parallèlement au développement des fonctionnalités
• Concevoir et mettre en œuvre des cas de test automatisés dès en amont pour les nouveaux pipelines et transformations
• Concevoir et maintenir des cadres de tests de régression automatisés pour les pipelines de données
• Assurer la réutilisabilité des tests automatisés tout au long des cycles du développement et leur intégration dans les suites de tests de régression
• Valider les pipelines de données de bout en bout du niveau Bronze au niveau Argent et Or
• Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD pour permettre une validation continue
• Concevoir et mettre en œuvre des contrôles d'observabilité des données, notamment :
• La fraîcheur des données
• Détection des dérives de schéma
• Validation de volume
• Détection des anomalies métriques
• Assurer la cohérence des couches sémantiques, des indicateurs et des tableaux de bord décisionnels en aval après les modifications
• Effectuer des analyses d'impact lors de l’évolution de la logique de transformation
• Écrire des scripts de validation SQL et Python
• Identifier les problèmes de qualité des données, leurs causes profondes et les lacunes de la logique de transformation
• Contribuer aux meilleures pratiques en matière d 'automatisation des tests, de qualité des données et d'observabilité
• Compléter les tests automatisés par des tests manuels pour les cas limites, les scénarios exploratoires et la validation créative
• Assurer la validation des versions et la vérification en production

Exigences

• Plus de 5 ans d'expérience en tant que développeur logiciel de test ou ingénieur en assurance qualité
• Solide expérience des cadres de tests automatisés et des tests de régression
• Expérience des tests de pipelines de données, de transformations ou de plateformes analytiques
• Maîtrise avancée de SQL et excellente compréhension de la modélisation des données
• Expérience avec Databricks (DLT, diffusion du contenu, traitement par lots)
• Expérience dans la traduction des exigences d'affaires en scénarios de tests automatisés
• Expérience avec Python ou d’un langage de script semblable
• Familiarité avec les pipelines CI/CD et l'exécution automatisée des tests
• Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes
• Excellentes compétences en collaboration et en communication.
• Maîtrise de l’anglais écrit et parlé, essentielle pour communiquer efficacement avec des clients, fournisseurs, partenaires d’affaires et collègues situés à l’extérieur du Québec.

Avantages

• Expérience avec les CDC et la validation en continue
• Expérience avec les cadres de qualité des données ou d'observabilité
• Expérience dans la validation de tableaux de bord décisionnels (Cognos, Power BI, etc.)
• Connaissance des domaines de données de la chaîne d'approvisionnement ou de la santé
• Expérience de travail dans des environnements infonuagiques (AWS de préférence)

Qu'est-ce qui vous donne un avantage

• Expérience dans la mise en place de pratiques de développement axées sur les tests ou l'automatisation
• Expérience dans l'intégration de tests automatisés dans des plateformes de données à grande échelle
• Connaissance des écosystèmes modernes d'ingénierie des données et aux environnements SaaS.

Tecsys est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Des mesures d'adaptation sont disponibles pour les candidats sélectionnés pour une entrevue.

NB : si vous postulez, vous devez être citoyen canadien ou résident permanent du Canada, ou avoir un permis de travail canadien valide.

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Note concernant notre processus d'embauche : Nous n’utilisons pas l’IA pour filtrer ou rejeter automatiquement les candidatures. Toutefois, nous utilisons certaines questions de présélection afin de prioriser les candidatures les plus pertinentes pour un examen humain.

Note sur l'utilisation de l'IA

Nous encourageons l’utilisation d’outils d’IA pour vous aider à préparer votre candidature, par exemple pour améliorer la clarté, organiser votre CV ou pratiquer vos réponses d’entrevue. Toutefois, nous vous demandons que toutes les informations fournies reflètent votre véritable expérience et que toute évaluation ou soumission écrite représente votre propre travail et votre façon de penser.

Lors des entrevues, nous nous attendons à ce que les candidats participent sans utiliser d’outils d’IA, de scripts ou d’assistance en temps réel. Une conversation authentique et directe nous permet de mieux comprendre votre façon de de réfléchir, de collaborer et de communiquer. L’IA peut soutenir votre préparation, mais ne devrait ni parler ni agir à votre place. C'est réellement vous qu'on veut apprendre à connaitre. 

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