ZEISS Microoptics ist als Einheit des strategischen Geschäftsbereichs Photonics & Optics spezialisiert auf die Entwicklung, Optimierung, Mastering, Replikation und Integration von Optikanwendungen auf Basis von mikrooptischen und holografisch-optischen Elementen.

Ihre Rolle

• Überarbeitung bestehender Experimental-Codes für industrielle Anwendungen sowie Überführung in industrielle, einzelne Softwaremodule.

• Entwicklung von Betriebssystemen und Runtimes für Prüfaufbauten und integrierten Messmodulen

• Datentechnische Integration von Prüfständen und Pilotanlagen in ein zentrales Messdatenmanagementsystem als Basis für ein CAQ-System und/oder einen digitalen Zwilling.

• Strukturierte Aufarbeitung von Spezifikationen, Prüfvorschriften, Messdaten, Analyseergebnissen, Musterbibliotheken und Fehlerkatalogen in einer datenbankbasierten Verwaltung

• Identifikation, Förderung und Implementierung von KI-Initiativen mit Fokus auf Einsatzmöglichkeiten wie Messwertanalysen und KI-basierte Auswertungen und Arbeit mit digitalen Zwillingen.

• Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und Messtechnik-Experten zur Umsetzung von KI-Lösungen

Werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams und erhalten Sie die Möglichkeit, Ihr Fachwissen in das ZEISS Microoptics Team einzubringen und die Produkte mit Ihrem Wissen weiterzuentwickeln.

Ihr Profil

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik mit Schwerpunkt Datenbankarchitektur und Systemintegration

• Einschlägige praktische Erfahrung als Software-Experte im industriellen Umfeld mit Schwerpunkt Sondermaschinenbau und / oder Automotive

• Fundierte Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im industriellen Umfeld

• Ausgeprägtes Abstraktionsvermögen sowie Methodenkompetenz in Datenbank-Architektur

• Sehr gutes Verständnis für das Zusammenspiel von Mess- und Qualitätsdaten im Kontext Digitaler Zwilling

• Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und die Fähigkeit, zügig, selbstbewusst und zielgerichtet Optionen abzuwägen und Handlungen festzulegen

• Agiles Mindset verbunden mit einer eigenverantwortlichen und zuverlässigen Arbeitsweise

• Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift) fürs Stakeholdermanagement

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