담당 업무 

• LLM 기반 AI Agent 시스템 설계 및 개발 

• RAG 기반 정보 검색 및 응답 시스템 구축 

• Tool calling 및 API orchestration 기반 multi-step workflow 설계 

• Agent의 state 및 context 관리 포함 실행 흐름 설계 

• Agent 성능 개선을 위한 evaluation / feedback loop 설계 및 운영 

• 다양한 내부/외부 시스템(API, DB 등)과 Agent 통합 및 운영 

자격 요건 

• 단순 LLM 활용이 아닌, Agent 시스템 E2E 구축 및 운영 경험 필수 

• LLM 기반 Agent 시스템을 직접 설계 및 구현한 경험 

• RAG 시스템을 실제 서비스 수준으로 구축 및 운영해본 경험 

• Tool calling 또는 API orchestration 기반 multi-step workflow 구현 경험 

• Agent의 실행 흐름 (state management, context handling 등)을 설계해본 경험 

• Agent 성능 개선을 위한 evaluation 또는 feedback loop 설계 경험 

• 다양한 시스템(API, DB 등)과 Agent를 통합하여 운영해본 경험 

우대 사항 

• 실제 서비스 환경에서 Agent 시스템 운영 및 안정화 경험 (latency, cost, reliability) 

• multi-agent 시스템 설계 경험 

• LangChain / LangGraph 또는 자체 Agent framework 사용 경험 

• 사용자 행동 기반 Agent 개선 경험 (로그 분석, A/B 테스트 등) 

• prompt engineering을 넘어 system-level 설계 경험 

• 실패 케이스 분석 및 Agent 개선 경험 (hallucination, tool failure, context loss 등) 

• LLM-assisted development (AI Agentic coding) 기반 개발 경험